智能诊疗一体化生物芯片项目
所属领域：科技芯片
融资资金：500万-1000万
项目简介
癌症为全球第二大死因（近1/6的死亡由癌症造成），其机制是极其复杂多变的。通过个体化医疗可实现病患的精准治疗，其中体外病理建模、可控单因素变量、生物医学大数据采集、有效数据提取和人体智能疗效评估等是智能芯片诊疗一体化实现个体化医疗的核心。以微流控芯片为核心的生物芯片技术将复杂的临床检测变得微型化、便携化、自动化和智能化，并通过医疗互联网实现POC诊断（即床边诊断）。本项目拟以微流控芯片微反应器、3D器官打印、智能细胞识别和智能药物评价为核心技术，在高通量生物芯片上建立癌症个体化病理器官，即微器官芯片，用于各医院病理和肿瘤室的个体化精准优效用药筛选等。项目采用研发-生产-销售半成品标准模块化芯片模式，以标准化便捷操作、快速、精准筛选个体化药物和智能生物芯片实现1周左右精准药物疗效筛选为目标。
项目负责人：马博士
负责人主要科研经历及背景
项目带头人马博士：清华大学教研系列特别研究员，博士生导师，2013年于英国剑桥大学Wilhelm Huck和Chris Abell院士课题组获得博士学位后在牛津大学Hagan Bayley院士课题组从事博士后研究，并于2017年加入清华大学。长期从事微流控芯片、3D生物打印、生物支架材料、类器官和人工智能医疗诊断等领域的基础和应用研究，在体外建模人体生理和病理模型并应用于精准个体化诊疗方面取得了一系列研究成果，美国三院院士David Weitz和Kristi Anseth评价申请人工作为生物建模代表性工作。发表JCR一区论文17篇（其中第一作者和通讯作者15篇、封面5篇），包括Nature子刊，Cell 子刊1篇（封面），微流控顶刊Lab on a Chip 3篇，SCI他引500余次。
