所属领域:生物医药
融资资金:500万-1000万
项目简介
在我国,病理人才年龄呈倒金字塔分布,存在断层、断代和老龄化等危机,病理医师严重匮乏;大量的病理切片诊阅也直接导致了病理诊断过程中的误诊率上升及病理报告延迟等“痛点”问题;尤其在癌症领域,病理作为金标准,严重依赖医生的经验。当下亟需有效的病理辅助诊断工具和创新的病理人才培养模式。
为了优效的解决以上的“痛点”问题,本项目提出了结合病理专家阅片经验学习病理图像特征的全新模式;通过人工智能技术(AI)追踪病理医师在诊断过程中的视线方向,分析诊断结果与注视模式之间关系,通过计算生成“注视热图”模型,从辅助教学、辅助阅片和辅助诊断三个层面,推出人工智能技术在数字病理领域的全新产品:Easy Pathology,“鹰目”系统(暂定)。
项目负责人:崔博士
负责人主要科研经历及背景
崔博士:东北大学医学与生物信息工程学院副教授,生物医学信息学系主任,优秀共产党员。
2010年5月获得国家留学基金委联合培养博士的资助资格,到新加坡国立大学工学院攻读联合培养博士。2013年3月加入东北大学,从事计算机视觉、计算机图形学、生物医学信息学等方向教学研究工作。以第一/通讯作者发表SCI期刊论文20余篇;出版国家级规划教材2部;申请/获批国家级发明专利11项,国家级科学基金3项,省部级项目5项,先后获得省科技进步二等奖,省教学成果奖三等奖,省自然科学学术成果二等奖,市自然科学学术成果二等奖,“挑战杯”优秀指导教师等奖励。